À propos de dataseries
Les statistiques économiques de la Suisse sont produites par de nombreux fournisseurs de données indépendants. Ce site réunit 70 jeux de données en un seul endroit. Cherchez un jeu de données, affichez-le sous forme de graphique, téléchargez-le ou importez-le dans le logiciel de votre choix. Les données restent soumises à la licence de chaque fournisseur (voir Licences).
Origines
Une première version de dataseries a été lancée en 2016. Sa page d'accueil se donnait pour but de « mettre fin à ma lutte de toujours avec les données suisses ». Né comme projet personnel, dataseries a depuis été entièrement réécrit et est aujourd'hui maintenu par cynkra.
Le format simple sur lequel il repose (un fichier CSV pour les données, un fichier JSON pour les métadonnées) est issu de swissdata, un projet commun avec le KOF Centre de recherches conjoncturelles de l'EPF Zurich. Il visait à rendre les données publiques lisibles par machine sans infrastructure spécialisée.
Contenu
Le catalogue couvre les comptes nationaux, les prix, le marché du travail, la conjoncture et le climat des affaires, les taux d'intérêt et de change, les marchés financiers, le secteur extérieur, la monnaie et les banques, la population et les systèmes de paiement. La liste complète figure sur la page des jeux de données.
Seules des données suisses sont incluses. Pour les séries internationales, FRED et d'autres sources similaires sont mieux adaptées.
Architecture
Tout ce qui récupère et publie les données est public, dans le dépôt dataseries-data. On y trouve la logique d'extraction, le code et les fichiers de données aux formats CSV, JSON et Parquet.
L'API et le site web se trouvent dans un dépôt séparé et privé. L'API, en lecture seule, est construite avec plumber2 sur DuckDB. Le site web est une application TypeScript qui obtient toutes ses données par cette même API.
Il existe un paquet R sur CRAN et un paquet Python sur PyPI. Tout autre logiciel peut lire un fichier CSV directement depuis l'API ; voir Bibliothèques & API.
Il manque un jeu de données, ou vous avez repéré une erreur ? Ouvrez un ticket sur GitHub.
Remerciements
Au fil des années, de nombreuses personnes ont contribué à dataseries et à ses prédécesseurs. Nos remerciements vont en particulier à Matthias Bannert pour sa réflexion et sa collaboration sur swissdata, ainsi qu'à Severin Thöni, Thomas Knecht, Jannes Muenchow et Karolis Koncevičius pour leurs contributions aux versions précédentes de dataseries.