Informazioni su dataseries
Le statistiche economiche della Svizzera sono pubblicate da molti produttori di dati indipendenti. Questo sito riunisce 70 set di dati in un unico posto. Cerchi un set di dati, lo visualizzi in un grafico, lo scarichi o lo importi in qualsiasi software. I dati restano soggetti alla licenza di ciascun produttore (si veda Licenze).
Origini
Una prima versione di dataseries è stata lanciata nel 2016. La sua pagina iniziale si proponeva di «porre fine alla mia lotta di sempre con i dati svizzeri». Nato come progetto personale, dataseries è stato completamente riscritto ed è oggi curato da cynkra.
Il formato semplice su cui si basa (un file CSV per i dati, un file JSON per i metadati) nasce da swissdata, un progetto comune con il KOF Centro di ricerche congiunturali del PF di Zurigo. L'obiettivo era rendere i dati pubblici leggibili dalle macchine senza infrastrutture specializzate.
Contenuto
Il catalogo comprende i conti nazionali, i prezzi, il mercato del lavoro, la congiuntura e il clima di fiducia, i tassi d'interesse e di cambio, i mercati finanziari, il settore estero, la moneta e le banche, la popolazione e i sistemi di pagamento. L'elenco completo si trova nella pagina dei set di dati.
Sono inclusi solo dati svizzeri. Per le serie internazionali, FRED e fonti simili sono più indicate.
Architettura
Tutto ciò che recupera e pubblica i dati è pubblico, nel repository dataseries-data. Contiene la logica di estrazione, il codice e i file di dati in formato CSV, JSON e Parquet.
L'API e il sito web si trovano in un repository separato e privato. L'API, di sola lettura, è realizzata con plumber2 su DuckDB. Il sito web è un'applicazione TypeScript che ottiene tutti i dati tramite la stessa API.
Esistono un pacchetto R su CRAN e un pacchetto Python su PyPI. Qualsiasi altro software può leggere un file CSV direttamente dall'API; si veda Librerie e API.
Manca un set di dati o ha trovato un errore? Apra una segnalazione su GitHub.
Ringraziamenti
Nel corso degli anni molte persone hanno contribuito a dataseries e ai suoi predecessori. Un ringraziamento particolare va a Matthias Bannert per le riflessioni e la collaborazione su swissdata, e a Severin Thöni, Thomas Knecht, Jannes Muenchow e Karolis Koncevičius per i loro contributi alle versioni precedenti di dataseries.